Исследователи из Университета Южной Калифорнии создали систему искусственного интеллекта, которая способна определить в песне потенциальный хит. Эта система знает, как люди воспринимают музыку и что влияет на её потенциальную популярность. Кроме того, она может определить жанр композиции по нотам и аккордам.

Подписаться на iGuides в Telegram, чтобы узнать обо всем первым — t.me/iguides

Тимоти Грир, Шрикант Нараянан и другие калифорнийские учёные «скормили» искусственному интеллекту более 190 тысяч отрывков из 5300 песен, которые были популярны в прошлом. С помощью специального алгоритма система анализирует музыкальную составляющую и текст песни, выявляет элементы, которые гарантированно понравятся слушателям, и составляет прогноз хитовости этого трека.

На такое не способны даже музыкальные продюсеры и менеджеры. Они иногда критикуют отбраковывают песни, которые спустя некоторое время всё же становятся хитами, или, наоборот, делают ставку на трек, который в итоге не оправдывает ожиданий.

Подобные системы существовали и раньше, но они полагаются на полный аудиофайл готового трека. Иными словами, имнеобходима качественно записанная композиция с аранжировкой и финальной обработкой, которые будут в релизном варианте. Инструмент Грира и Нараянана работает иначе: ему можно дать послушать сырой демо-набросок или даже не аудиозапись, а ноты и текст, ещё не переложенные на звуковую дорожку. Искусственный интеллект может моментально подсказать, стоит дальше трудиться над этим треком и записывать его в студии с музыкантами и вокалистами или у него нет никакой перспективы.



Алгоритм калифорнийских учёных может оказаться «Святым Граалем» для музыкантов. Многие из них мечтают выпускать только хиты (а некоторые — хотя бы один большой хит). Тем не менее, существуют проблемы: система, опирающаяся на составляющие песен, успешных в прошлом, не увидит потенциальный хит в композиции, сочинённой с применением новаторского подхода. И наоборот, она примет за будущий хит плагиаторскую работу — песню, которой использованы элементы чужих композиций, обеспечившие им успех. Кроме того, если музыканты при сочинении песен будут полагаться на компьютерный алгоритм, а не собственное чутьё, музыка рискует стать чересчур механизированной и лишиться души. Впрочем, ничто не мешает им совмещать разные подходы и писать песни как для удовольствия, так и по указанию компьютера. И ещё неизвестно, какие из них получатся более хитовыми и будут нравиться фанатам даже через десятилетия.

---

iGuides в Telegram — t.me/igmedia
iGuides в Яндекс.Дзен — zen.yandex.ru/iguides.ru