Учёные из Гонконга вдохновились системой чувств у рыбок семейства клюворылых и разработали устройство, которое способно добавить те же способности людям и роботам. Эти рыбы могут находить пищу в мутной воде — они не видят её, но ощущают по слабым электромагнитным импульсам.

Подписаться на iGuides в Telegram, чтобы узнать обо всем первым — t.me/iguides

Профессор кафедры биомедицинской инженерии Городского университета Гонконга Син Ю (Xinge Yu) рассказал, как работает созданная под его началом технология. Экспериментаторы создали электронную кожу, которую можно наклеить, к примеру, на руку человека. В этой коже несколько слоёв: один действует как передатчик, генерируя электрическое поле, распространяющееся на несколько десятков сантиметров, а второй слой работает как приёмник, определяющий направление, где находится обнаруженный объект, и расстояние до него. Благодаря этому, сенсоры определяют положение объекта в пространстве и могут сообщить об этом человеку (например, с помощью визуализации в мобильном приложении).



Сенсор представляет собой не пропускающий электричество биогель, в который встроены электроды и прочая электронная начинка (в том числе элемент питания в Bluetooth-чип). Он может приклеиваться к коже человека и плотно держаться на ней, примерно как пластырь. В перспективе такие сенсоры могут найти применение в медицине, позволяя ощущать окружающие предметы людям с нарушением зрения или моторики. Они также смогут применяться в экстремальных условиях (например, при спасении людей в тёмных, задымлённых или затопленных местах, где невозможно ничего увидеть глазами).



Прототип сенсора распознаёт объекты с расстояния до 10 см в воздушном пространстве и до 1 метра в воде. Поиску предметов не мешают тонкие преграды, вроде листа бумаги или ткани, но появление другого человека или крупных объектов создаёт помехи, которые снижают точность распознавания. В ближайших планах учёных обойти несколько ограничений: например, научить сенсор «видеть» мелкие или крупные объекты, с распознаванием которых сейчас возникают сложности. Кроме того, они хотят обучить свою систему считывать жесты, показанные пальцами.