Московское правительство проведёт конкурс на расширение системы камер с распознаванием лиц. Благодаря этому Москва станет городом с крупнейшей сетью камер для отслеживания граждан.
NTechLab — разработчик ныне закрытого сервиса FindFace, который позволял по фотографии человека находить его профиль в соцсети «ВКонтакте» или похожих на него людей. В настоящее время эта компания сотрудничает с государственными органами, а её алгоритм в том числе анализирует потоки с подъездных и дворовых камер Москвы. Недавно она создала прототип камеры с распознаванием лиц, которая, возможно, будет использоваться столичной полицией.
Ближайшим конкурентом Москвы по количеству камер с распознаванием лиц станет Китай — в этой стране используется около 20 миллионов камер наблюдения, но неизвестно, какая их часть оснащена программным обеспечением, способным идентифицировать личности людей.
Доступ к московской системе видеонаблюдения есть у правоохранительных органов и других служб. Например, правительство Москвы использует её для управления ЖКХ и контроля за рекламными поверхностями. Всего в Москве более 170 тысяч камер видеонаблюдения, они установлены на улицах, во дворах, подъездах домов, в метрополитене, местах массового скопления людей и государственных учреждениях.
Алгоритм распознавания лиц подключен к системе московского видеонаблюдения с 2017 года. К настоящему моменту обработка данных производится одновременно с 1500 видеопотоков. Первые результаты использования этой системы появились во время Чемпионата мира по футболу в 2018 году. МВД тогда отчиталось, что алгоритм позволил задержать более 200 человек, подозреваемых в совершении преступлений. С помощью камер в подъездах определено около 90 человек, находящихся в розыски, а на различных мероприятиях, в том числе футбольных матчах, задержано более 150 правонарушителей. Ежемесячно эта система позволяет ловить в метро по 5-10 предполагаемых преступников. На сайте Департамента информационных технологий Москвы указано, что с помощью системы видеонаблюдения раскрывается до 70% совершаемых преступлений.
iGuides в Telegram — t.me/igmedia
iGuides в Яндекс.Дзен — zen.yandex.ru/iguides.ru